Но чтобы так работало, алгоритм приходится долго обучать. Эти запросы становятся подсказками, которыми потом могут пользовать остальные люди. Prompt engineering — это умение так составить запрос для нейронной сети, чтобы та отвечала с минимум ошибок, а еще лучше совсем без них. Сегодня такое умение — не просто талант или призвание, а профессиональный навык. Кастомные модели GPTs промт инженер обучение сохраняют промпт, в них настраивается мультимодальность, можно загрузить knowledge base и подключить Action.
Трансформация для категориальных признаков
Хотя полностью от них не избавиться, 100% лекарства не существует. Если мы решим попросить ChatGPT решить архитектурную задачку, она может начать расписывать решение по пунктам максимально уверено, но на деле окажется, что это решение не работает. Учитывайте результаты оценки при калибровке и точной настройке подсказок. Эта процедура влечет за собой внесение незначительных корректировок для получения требуемого поведения модели, гарантируя, что оно согласуется с предполагаемой работой и требованиями. Установите точную цель, которой вы хотите достичь с помощью языковой модели.
Роль директора по электронной коммерции: как эффективно управлять онлайн-бизнесом
Если все хорошо с английским, можно попасть в иностранные компании, например, можно поискать проекты и вакансии на бирже Prompt talent. Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов. Например, инженер может задавать нейросети цепочку наводящих вопросов, а в конце попросить сделать вывод. Языковая модель понимает, что поверхностные ответы не подойдут, и генерирует ответ, как если бы его построил живой диетолог со стажем работы. Сейчас мы снова вынуждены остановиться и схематично объяснить, как работает ИИ с языковой моделью. То есть человек отправляет искусственному интеллекту запрос, а тот — ответ.
Можно ли обойтись без prompt-инженеров?
Признаки (фичи, или features) — отдельные характеристики или свойства данных, которые используются моделью для обучения и предсказания. То есть, это те элементы, которые описывают данные и на основе которых алгоритм делает выводы. При работе с алгоритмами важно не только уметь правильно формулировать свои «хотелки».
Рекомендации по составлению успешных запросов
- Освоив этот навык, разработчики и исследователи могут более эффективно использовать возможности ИИ для решения разных задач.
- Крайне желательно хорошее владение английским языком, так как нейросети лучше «общаются» именно на нем.
- Это человек, который создает или обучает искусственный интеллект генерировать текст, изображения или другой контент по текстовым запросам.
- Если вас интересует участие, присоединяйтесь к списку ожидания (opens in a new tab).
- При работе с алгоритмами важно не только уметь правильно формулировать свои «хотелки».
Взаимодействуя с GigaChat через API, вы можете настроить параметры. Настройка параметров позволяет получать различные результаты от модели. Это руководство охватывает основы промптов, чтобы дать общее представление о том, как использовать промпты для взаимодействия и командования LLM. Попробуйте использовать подсказки, которые являются более открытыми или абстрактными, чтобы получить уникальные и творческие ответы. Вы можете раскрыть творческий потенциал GPT, находя яркие выражения и неожиданные темы.
Значит prompt engineering — это искусство составления правильного запроса?
Используя соответствующие подсказки, контекст и инструкции, инженеры создают модели, которые генерируют точные и актуальные ответы. В целом, GigaChat возвращает релевантный ответ запросу. Этот простой пример подчеркивает необходимость контекста в запросе для модели. Промпт-инжиниринг включает в себя создание точных и информативных вопросов или инструкций, которые позволяют пользователям получать желаемые результаты от моделей ИИ. Эти подсказки служат точными входными данными, которые направляют поведение языкового моделирования и генерацию текста. Пользователи могут изменять и контролировать выходные данные моделей ИИ, тщательно структурируя подсказки, что повышает их полезность и надежность.
Роль промпт- инженера не ограничивается только кодированием; это включает в себя понимание человеческой психологии, языковых нюансов и технологических ограничений. Если мы сравним обе вакансии, то увидим, что требования разные. Фактически, достаточно вбить в поисковике или умном чат-боте с GPT на борту заветное словосочетание «free prompt engineering courses» и выбрать один из понравившихся вариантов. Курсы для промпт-инженеров уже предлагают даже такие трастовые площадки, как Udemy и Codecademy.
ChatGPT обучается с помощью обратной связи с подкреплением от людей (RLHF). Несмотря на то, что эта модель гораздо более мощная, чем предыдущие итерации GPT (и также обучена с целью снизить вредные и неправдивые результаты), у нее всё же есть свои ограничения. Давайте рассмотрим некоторые возможности и ограничения на конкретных примерах. В следующем разделе мы рассмотрим еще более продвинутые концепции и техники промпт-инженерии для улучшения результатов при выполнении всех этих и более сложных задач.
Для создания целостной и эффективной системы требуется сотрудничество с учеными, разработчиками программного обеспечения и другими инженерами. Не успело пройти нескольких дней с момента выхода статья, как я наткнулся на «русский ответ» промпт-инженеру в своей ленте предложений от HH. Хотя вакансия называется «Контент-менеджер», в скобочках значилась приписка «Junior Prompt-engineer».
Генеративный искусственный интеллект — это технология для создания нового контента. Она может, к примеру, написать рассказ, в котором все слова, предложения, абзацы и сюжетная линия будут логически, стилистически и синтаксически связаны. Прежде чем продолжить, сделаем небольшое отступление — краткий экскурс, как работают нейронные сети с генеративным искусственным интеллектом. Модель может понять, что было сгенерировано по контенту.
Возникает, когда модель запоминает слишком много информации из обучающего набора данных вместо того, чтобы выявлять закономерности. Переобучение часто происходит при наличии избыточного количества признаков в модели. Это позволяет создавать фичи, специфичные для задачи. Например, в финансовом анализе полезен коэффициент текущей ликвидности, который учитывает соотношение активов и обязательств компании.
Но крупные IT-компании уже дают сигналы, что профессия промт-инженера скоро будет востребованной. Интересный результат вы получите независимо от качества вашего запроса, однако правильная формулировка будет его совершенствовать. Составление промпта зависит от особенностей самой нейросети.
Изучайте примеры успешных запросов в разных областях. Это поможет вам понять, как использовать разные техники и подходы для создания эффективных запросов. Специалист по подсказкам — это профессионал, который проектирует и разрабатывает подсказки, которые позволяют машинам понимать человеческий язык и реагировать на него. Эти подсказки действуют как мост, переводя человеческие запросы в форму, которую могут обрабатывать машины.
На российском рынке предложений для промптеров пока очень мало, поэтому делать выводы об уровне зарплат сложно. В немногочисленных вакансиях предложения от 60 до 70 тыс. Логично, что для развития навыков и способностей отечественных языковых моделей со временем тоже понадобятся инженеры быстрой разработки. Другое дело, если чат-бот используют в профессиональных целях. Например, чтобы писать куски кода для мобильных игр или консультировать пациентов.
Например, давайте создадим систему диалога, которая способна генерировать более технические и научные ответы на вопросы. Обратите внимание, как вы явно указываете, как она должна себя вести через инструкцию. Для самостоятельного обучения рекомендую пособие «Машинное обучение. В нем подробно описаны методы создания признаков, приведены упражнения для практики и систематизации знаний.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.